Papirer, som dette fra Google, viser at Deep Learning og Machine Learning er effektive for å oppdage eksoplaneter fra lysstyrkeinformasjon levert av teleskoper som TESS eller Kepler.
Disse modellene virker ekstremt rask og lett. Har det blitt noe av en vanlig praksis å bruke disse på nyinnhentede TESS-data? Hvis ikke, hvorfor og hva blir gjort med dataene i stedet? Er det ulemper med å bruke disse tilsynelatende nøyaktige modellene?